Férový a efektivní nábor: Prevence diskriminace a využití AI v personální práci
První dojmy, časový nátlak a sklon vybírat si lidi podobné nám dokážou celý náborový proces zásadně zkreslit. Situaci navíc komplikuje fakt, že technologie mohou násobit a upevňovat lidské stereotypy, což s sebou nese skrytá rizika spojená s algoritmickým hodnocením kandidátů. Data z výzkumů ukazují, jak tyto mechanismy negativně ovlivňují šance uchazečů a jakým stylem na ně reagují znevýhodněné skupiny.
Tento seminář představuje vedle obecné teorie kognitivních biasů a rizik algoritmické diskriminace v HR také funkční metodické postupy pro zavedení osvědčeného, evidence-based hybridního modelu výběru zaměstnanců. Účastníci získají konkrétní strategie a nástroje, jak bezpečně kombinovat účinnost technologií s etickým dohledem lidského úsudku, nastavit transparentní náborové procesy, budovat psychologické bezpečí v týmech a prokazatelně zvýšit férovost i dobrou pověst zaměstnavatele.
Lektor kurzu, Mgr. Vojtěch Koběrský, se zaměřuje na demystifikaci fungování umělé inteligence a automatizovaných systémů v personální práci. Ve svém programu propojuje odborné zařazení do pracovní psychologie s personální legislativou a reálnými dopady psychologického tlaku na nábor v českém i mezinárodním kontextu.
Lektor: Mgr. Vojtěch Koběrský
MM Institut – Vzdělávání
Férový a efektivní nábor: Prevence diskriminace a využití AI v personální práci
Pětihodinový seminář propojuje pracovní psychologii s personální legislativou a je zaměřen na sebereflexi vlastních kognitivních biasů i rizik spojených s automatizací náboru. Účastníci získají praktické, daty podložené nástroje a postupy pro zavedení hybridního modelu výběru, díky kterým se naučí předcházet neúmyslnému znevýhodňování kandidátů, kriticky vyhodnocovat doporučení algoritmů a efektivně budovat transparentní prostředí i psychologické bezpečí ve svých týmech.
Co se naučíte?
- Zjistíte, jak lidské uvažování funguje pod vlivem stresu a jak včas odhalit skryté psychologické pasti v rozhodování, které personalistům nevědomě zkreslují hodnocení kandidátů.
- Pochopíte, jak se různé formy předsudků v praxi sčítají, a naučíte se odkrývat neviditelné bariéry, které v náborovém procesu nejčastěji znevýhodňují specifické skupiny uchazečů.
- Získáte jistotu v právních a etických hranicích prověřování kandidátů na internetu, abyste dokázali bezpečně oddělit soukromí uchazeče od informací s reálnou profesní relevancí.
- Získáte jistotu v právních a etických hranicích prověřování kandidátů na internetu, abyste dokázali bezpečně oddělit soukromí uchazeče od informací s reálnou profesní relevancí.
- Osvojíte si roli klíčového garanta lidského dohledu nad technologiemi v souladu se zákonnou regulací umělé inteligence a naučíte se exaktně měřit férovost vašich procesů.
- Odnesete si konkrétní akční plán pro zavedení úspěšného, evidence-based hybridního modelu výběru, který díky drobným procesním změnám a lepším formám rozhovorů promění formální diverzitu v autentické psychologické bezpečí a skutečnou rozmanitost.
Obsah modulu
Psychologie lidského úsudku a skrytá rizika v recruitmentu
Tento modul odkrývá, co se děje, když je personalista vystaven časovému tlaku, stresu a velkému objemu životopisů. Zaměříme se na to, jak unáhlené soudy a nevědomé mentální zkratky automaticky deformují hodnocení reálného potenciálu kandidátů. Naučíte se identifikovat momenty, kdy v jednotlivých fázích screeningu a pohovorů podléháme kognitivním zkreslením, například tendenci upřednostňovat lidi podobné nám samým nebo nekriticky sázet na první dojem. Cílem je podpořit kritické myšlení a získat nástroje pro vědomé řízení vlastního úsudku.
Právní hranice, etika a digitální stopa uchazeče
V této části ukotvíme náborové procesy do pevného legislativního a etického rámce s ohledem na moderní digitální éru. Detailně se podíváme na praxi prověřování kandidátů na internetu. Projdeme si, jak předcházet rizikům přímé i nepřímé diskriminace a jak správně nastavit procesy, aby byly v souladu s antidiskriminační legislativou a ochranou osobních údajů. Zjistíte, jak efektivně a bezpečně oddělit soukromý život a digitální stopu uchazeče od informací, které mají skutečnou profesní relevanci.
Algoritmická realita: Limity a rizika umělé inteligence v HR
Tento blok demystifikuje fungování automatizovaných ATS systémů, screeningových algoritmů a generativní AI v personální práci. Ukážeme si, že technologie nejsou neutrální a mohou historické lidské předsudky spíše přebírat, a dokonce i nebezpečně zesilovat. Zaměříme se na psychologický fenomén slepé důvěry ve stroje, který u personalistů často oslabuje kritické myšlení a morální odpovědnost za výsledek náboru. Zorientujete se v nové zákonné regulaci umělé inteligence a pochopíte svou nezastupitelnou roli lidského dohledu a „etické brzdy“ celého procesu
Evidence-based strategie pro inkluzivní a hybridní nábor
Závěrečný modul transformuje teoretické poznatky a vědecká data do okamžitě aplikovatelné manažerské praxe. Představíme si funkční, výzkumy podložený hybridní model výběru zaměstnanců, který kombinuje rychlost technologií s nenahraditelnou lidskou empatií a empirií. Naučíte se do svých procesů implementovat spolehlivé nástroje, jako jsou správně vedené rozhovory zaměřené na reálné kompetence nebo exaktní metriky pro měření férovosti výběrových procesů. Odnesete si konkrétní akční plán, jak díky drobným systémovým změnám proměnit formální plnění kvót v autentické psychologické bezpečí a inkluzivní kulturu, která přitáhne špičkové talenty a posílí vaši značku zaměstnavatele.
Pro koho je kurz určen?
Máte zájem o firemní nebo skupinové školení?
Kurz lze realizovat také jako uzavřené školení pro vaši organizaci. Kontaktujte nás na mm.institut.prague@gmail.com a domluvíme podmínky na míru.
| Kategorie: | Kurzy pro jednotlivce |
|---|---|
| Certifikát: | Osvědčení o absolvování |
| Délka kurzu: | 5 vyuč. hodin |
| Forma: | Online |
| Počet účastníků: | 20 |
Diskuze
Buďte první, kdo napíše příspěvek k této položce.